Машинное обучение – это обучение, основанное на опыте, практике, непосредственном включении в работу. Например, изучение шахмат человеком, через наблюдение за другими игроками. Компьютеры программируются путем предоставления информации, которой они обучаются, получая способность идентифицировать элементы или их характеристики с высокой вероятностью.

Искусственный интеллект

Машинное обучение, важная тема в области искусственного интеллекта, в центре внимания уже давно. Область предлагает начать карьеру с ноля. Даже если у вас нет опыта в математике или программировании – это не главное. Самый важный элемент– это ваш личный интерес и мотивация изучать новые технологии. Только личная мотивация и упорство приведет вас к высокому окладу.

Новичок не знает с чего начать обучение, зачем ему машинное обучение и почему оно приобретает популярность в последнее время. Зачем начинать учить Python? Чтобы быть востребованным программистом, вам нужно знать много языков, инструментов для создания ПО. Но для обучения и науки о данных, вполне достаточно освоить хотя бы один язык программирования и уверенно использовать его. Так что, успокойтесь, вам не нужно быть гением программирования.

Обучение Python

Для успешного изучения машинного обучения необходимо выбрать язык кодирования с самого начала, так как ваш выбор определит ваше будущее. На этом этапе вы должны продумать стратегию, не тратить время на ненужные вещи. По мнению большинства ИТ-специалистов – Python является хорошей возможностью начинающих, чтобы сосредоточиться на том, чтобы перейти в область машинного обучения и науку о данных. Кстати, вы можете рассмотреть язык R, но говоря о практичности, лучше начать с Python. Этапы изучения:

1.      Уточните свои математические навыки, необходимые для математических библиотек.

2.      Изучите основы синтаксиса.

3.      Откройте для себя основные библиотеки анализа данных.

4.      Разработка структурированных проектов.

5.      Работа над собственными проектами.

6.      Свободный старт в престижной компании.

Это минималистичный и интуитивно понятный язык с полнофункциональной библиотечной линией (фреймворками), которая значительно сокращает время, необходимое для получения первых результатов. Зарплаты таких специалистов 180,000 – 380,000 рублей в месяц.